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Ingénieur MLOps
Automatise le cycle de vie des modèles d'IA, de l'entraînement au déploiement.
Très recherché Niveau visé : Bac+5
Compétences clés
01CI/CD
02ML
03Monitoring
04Cloud
Outils du quotidien
KubeflowMLflowDockerKubernetes
Une journée type
- Nettoyage d'un jeu de données
- Création d'un tableau de bord
- Entraînement d'un modèle
- Présentation des résultats à la direction
// ta formation
Parcours Data Analyst & IA
7 mois · Intermédiaire → Expert
- Statistiques & mathématiques pour la data
- Python, Pandas & visualisation
- SQL & entrepôts de données
- Power BI & storytelling
- Machine Learning avec scikit-learn
- IA générative, LLM & prompt engineering
l'IA de ce métier
Passe de l'analyse au conseil stratégique.
Les pros du métier utilisent déjà ces IA. Découvre-les avec le prompt expert pour t'y mettre.
Copilot dans Power BIJulius AIHexChatGPTVoir le guide
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Data Analyst
Transforme les données en tableaux de bord et décisions concrètes.
En pénurieBac+3
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Data Engineer
Construit les pipelines qui collectent et préparent les données.
En pénurieBac+5
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Ingénieur Machine Learning
Industrialise et déploie les modèles d'IA en production.
En pénurieBac+5